Dorothea

DOROTHEA is a drug discovery dataset. Chemical compounds represented by structural molecular features must be classified as active (binding to thrombin) or inactive. This is one of 5 datasets of the NIPS 2003 feature selection challenge.

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作者 MCI Machine Learning Repository
最後更新 九月 26, 2019, 23:38 (CST)
建立 九月 7, 2018, 09:54 (CST)
Area "Life"
Associated Tasks "Classification"
Attribute Characteristics "Integer"
Data Set Characteristics "Multivariate"
Date Donated "2008-02-29"
Missing Values "N/A"
Number of Instances "1950"
Number of Web Hits "85069"
Number_of_Attributes "100000"

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