找到47個資料集

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  • 教學示範性資料集

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  • SPOD0003科技部科學園區用電負載量

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    資料範圍:新竹園區、銅鑼園區、龍潭園區、竹南園區、宜蘭園區、生醫園區、台中園區、后里園區、虎尾園區、二林園區、中興園區、台南園區、高雄園區。 主要欄位說明:園區別、園區、年份、月份、用電負載量(單位:萬KW)。
  • SPOD0002科技部科學園區用水量

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    資料範圍:新竹園區、銅鑼園區、龍潭園區、竹南園區、宜蘭園區、生醫園區、台中園區、后里園區、虎尾園區、二林園區、中興園區、台南園區、高雄園區。 主要欄位說明:園區別、園區、年份、月份、用水量(單位:公噸)。
  • SPOD0004科技部科學園區污水處理量

    更新頻率 不定期
    資料範圍:新竹園區、銅鑼園區、龍潭園區、竹南園區、宜蘭園區、生醫園區、台中園區、后里園區、虎尾園區、二林園區、中興園區、台南園區、高雄園區。 主要欄位說明:園區別、園區、年份、月份、污水處理量(單位:公噸)。
  • SPOD0001科技部科學園區水庫蓄水量

    更新頻率 不定期
    資料範圍:新竹園區、銅鑼園區、龍潭園區、竹南園區、宜蘭園區、生醫園區、台中園區、后里園區、虎尾園區、二林園區、中興園區、台南園區、高雄園區。 主要欄位說明:園區別、水庫名稱、年份、月份、水庫滿水量(單位:萬噸)、有效蓄水量(單位:萬噸)、蓄水量百分比。
  • SPOD0011科技部南部科學園區污水數據

    更新頻率 不定期
    資料範圍:台南園區、高雄園區。 主要欄位說明:採樣時間、工廠名稱、經度、緯度、固體懸浮物濃度、化學需氧量、廢水排放量、酸鹼值、溫度。
  • SPOD0010科技部新竹科學園區污水數據

    更新頻率 不定期
    資料範圍:新竹園區、竹南園區、龍潭園區。 主要欄位說明:資料介接時間、測站名稱、經度、緯度、固體懸浮物濃度、化學需氧量、酸鹼度、導電度。
  • SPOD0009科技部南部科學園區空氣品質數據

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    資料範圍:台南園區。 主要欄位說明:採樣時間、測站名稱、經度、緯度、一氧化碳、一氧化氮、二氧化氮、氮氧化物、臭氧、懸浮微粒、細懸浮微粒、二氧化硫、總碳氫化合物、風向、風速、溫度、相對濕度。
  • SPOD0008科技部中部科學園區空氣品質數據

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    資料範圍:台中園區。 主要欄位說明:測站名稱、採樣時間、經度、緯度、採樣時間、一氧化碳、一氧化氮、二氧化氮、氮氧化物、臭氧、二氧化硫、風向、風速、溫度、相對濕度。
  • SPOD0007科技部中部科學園區污水數據

    更新頻率 不定期
    資料範圍:台中、七星、后尾、虎里。 主要欄位說明:採樣時間、工廠名稱、固體懸浮物濃度、化學需氧量、酸鹼度、導電度、污水量、溫度。
  • 需申請審核 SPOD0006科技部新竹科學園區eTag路口車輛數據

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    主要欄位說明:採樣時間、感測器代碼、路口名稱、車輛數量。
  • SPOD0005科技部新竹科學園區空氣品質數據

    更新頻率 不定期
    資料範圍:新竹園區、龍潭園區、竹南園區。 主要欄位說明:採樣時間、測站名稱、經度、緯度、一氧化碳、一氧化氮、二氧化氮、氮氧化物、臭氧、懸浮微粒、細懸浮微粒、二氧化硫、甲烷、非甲烷碳氫化合物、總碳氫化合物、風向、風速、溫度、相對濕度、空氣品質指標。
  • Appliances energy prediction

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    Experimental data used to create regression models of appliances energy use in a low energy building.
  • Daily Demand Forecasting Orders

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    The dataset was collected during 60 days, this is a real database of a brazilian logistics company.
  • Forest Fires

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    This is a difficult regression task, where the aim is to predict the burned area of forest fires, in the northeast region of Portugal, by using meteorological and other data...
  • Physicochemical Properties of Protein Tertiary Structure

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    This is a data set of Physicochemical Properties of Protein Tertiary Structure. The data set is taken from CASP 5-9. There are 45730 decoys and size varying from 0 to 21 armstrong.
  • Epileptic Seizure Recognition

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    This dataset is a pre-processed and re-structured/reshaped version of a very commonly used dataset featuring epileptic seizure detection.
  • SkillCraft1 Master Table Dataset

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    This data was used in Thompson et al. (2013). A list of possible game actions is discussed in Thompson, Blair, Chen, & Henrey (2013).
  • Cervical cancer (Risk Factors)

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    This dataset focuses on the prediction of indicators/diagnosis of cervical cancer. The features cover demographic information, habits, and historic medical records.
  • Taxi Service Trajectory - Prediction Challenge, ECML PKDD 2015

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    An accurate dataset describing trajectories performed by all the 442 taxis running in the city of Porto, in Portugal.
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