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  • 空氣盒子即時量測資料(10mis/update)

    更新頻率 不定期
    資料集描述: 於106年12月14日改版, 由原先提供之「空氣盒子設備資料」、「即時監測資料」及「歷史偵測資料」,改版為「即時監測資料」及「歷史偵測資料」,「空氣盒子設備資料」與「即時監測資料」合併,歷史偵測資料維持不變。 即時偵測資料:一小時內各地空氣盒子所蒐集的資料及地理位置資料。 歷史偵測資料:七天內的歷史資料。...
  • 教學示範性資料集

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    關於資料集的描述 粗體字 or 斜體字 階層一 階層二 階層三
  • 藥品外觀資料集

    更新頻率 不定期
    本資料集提供藥品外觀資料,並每週與藥證業務管理系統同步,藉此提供醫師、藥師、醫護人員、業者、民眾等使用者使用。 http://www.fda.gov.tw/MLMS/H0001.aspx
  • SPOD0003科技部科學園區用電負載量

    更新頻率 不定期
    資料範圍:新竹園區、銅鑼園區、龍潭園區、竹南園區、宜蘭園區、生醫園區、台中園區、后里園區、虎尾園區、二林園區、中興園區、台南園區、高雄園區。 主要欄位說明:園區別、園區、年份、月份、用電負載量(單位:萬KW)。
  • SPOD0002科技部科學園區用水量

    更新頻率 不定期
    資料範圍:新竹園區、銅鑼園區、龍潭園區、竹南園區、宜蘭園區、生醫園區、台中園區、后里園區、虎尾園區、二林園區、中興園區、台南園區、高雄園區。 主要欄位說明:園區別、園區、年份、月份、用水量(單位:公噸)。
  • SPOD0004科技部科學園區污水處理量

    更新頻率 不定期
    資料範圍:新竹園區、銅鑼園區、龍潭園區、竹南園區、宜蘭園區、生醫園區、台中園區、后里園區、虎尾園區、二林園區、中興園區、台南園區、高雄園區。 主要欄位說明:園區別、園區、年份、月份、污水處理量(單位:公噸)。
  • SPOD0001科技部科學園區水庫蓄水量

    更新頻率 不定期
    資料範圍:新竹園區、銅鑼園區、龍潭園區、竹南園區、宜蘭園區、生醫園區、台中園區、后里園區、虎尾園區、二林園區、中興園區、台南園區、高雄園區。 主要欄位說明:園區別、水庫名稱、年份、月份、水庫滿水量(單位:萬噸)、有效蓄水量(單位:萬噸)、蓄水量百分比。
  • SPOD0011科技部南部科學園區污水數據

    更新頻率 不定期
    資料範圍:台南園區、高雄園區。 主要欄位說明:採樣時間、工廠名稱、經度、緯度、固體懸浮物濃度、化學需氧量、廢水排放量、酸鹼值、溫度。
  • SPOD0010科技部新竹科學園區污水數據

    更新頻率 不定期
    資料範圍:新竹園區、竹南園區、龍潭園區。 主要欄位說明:資料介接時間、測站名稱、經度、緯度、固體懸浮物濃度、化學需氧量、酸鹼度、導電度。
  • SPOD0009科技部南部科學園區空氣品質數據

    更新頻率 不定期
    資料範圍:台南園區。 主要欄位說明:採樣時間、測站名稱、經度、緯度、一氧化碳、一氧化氮、二氧化氮、氮氧化物、臭氧、懸浮微粒、細懸浮微粒、二氧化硫、總碳氫化合物、風向、風速、溫度、相對濕度。
  • SPOD0008科技部中部科學園區空氣品質數據

    更新頻率 不定期
    資料範圍:台中園區。 主要欄位說明:測站名稱、採樣時間、經度、緯度、採樣時間、一氧化碳、一氧化氮、二氧化氮、氮氧化物、臭氧、二氧化硫、風向、風速、溫度、相對濕度。
  • SPOD0007科技部中部科學園區污水數據

    更新頻率 不定期
    資料範圍:台中、七星、后尾、虎里。 主要欄位說明:採樣時間、工廠名稱、固體懸浮物濃度、化學需氧量、酸鹼度、導電度、污水量、溫度。
  • 需申請審核 SPOD0006科技部新竹科學園區eTag路口車輛數據

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    主要欄位說明:採樣時間、感測器代碼、路口名稱、車輛數量。
  • SPOD0005科技部新竹科學園區空氣品質數據

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    資料範圍:新竹園區、龍潭園區、竹南園區。 主要欄位說明:採樣時間、測站名稱、經度、緯度、一氧化碳、一氧化氮、二氧化氮、氮氧化物、臭氧、懸浮微粒、細懸浮微粒、二氧化硫、甲烷、非甲烷碳氫化合物、總碳氫化合物、風向、風速、溫度、相對濕度、空氣品質指標。
  • 新北市政府活動訊息_下載附件版

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    本項資料係配合市府官網改版作業所調整,用以取代平台上既有之「新北市政府活動訊息」資料項目,並增加附件下載,且不包含html語法,詳情請參考最新消息及說明檔案。
  • 公共安全聯合稽查嚴重違規場所

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    公共安全聯合稽查嚴重違規場所清冊
  • 消防安全檢查重大不合格場所公告

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    新北市消防安全檢查重大不合格場所清冊
  • Appliances energy prediction

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    Experimental data used to create regression models of appliances energy use in a low energy building.
  • Daily Demand Forecasting Orders

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    The dataset was collected during 60 days, this is a real database of a brazilian logistics company.
  • Forest Fires

    更新頻率 不定期
    This is a difficult regression task, where the aim is to predict the burned area of forest fires, in the northeast region of Portugal, by using meteorological and other data...
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