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需同意授權 育苗場環控與植株育成率推論模型 Greenhouse environmental control and seedling growth rate inf...
更新頻率 不定期 瀏覽次數 10 下載次數 0此模型利用各個控制器與室外溫度、濕度、光照度，即可預測室內溫度的均勻度。 輸入: 各個控制器與室外溫度、濕度、光照度，代號比對表另提供 輸出: 10分鐘後的室內溫度的均勻度 使用步驟如下: 0.電腦若沒有python 與pip套件，需先下載 1.前往存取資源，進入雲端連結，下載檔案會是一個壓縮檔，解壓縮得到一資料夾... -
需同意授權 苗株多光譜影像與逆境情況推論模型 Multispectral imagery of seedlings and inference models of a...
更新頻率 不定期 瀏覽次數 8 下載次數 0探討溫室中種苗生長的檢測與管理，分析何者澆水量為最適值。將收集數據導入，建立非破壞性之甘藍種苗缺水逆境預測模型，當高光譜相機取得相對波長內的光譜值，代入水分潛勢檢量線，得到預測水分潛勢值。提供溫室內可變率噴灑系統灌溉之依據。 下載模型後解壓縮檔，WORD檔為多光譜迴歸模型（輸入光譜值 至 輸出水分潛勢值）的詳細說明。 EXCEL驗證檔為實際範例操作。 -
需同意授權 育苗種子選別推論模型 Seedling selection inference model
更新頻率 不定期 瀏覽次數 18 下載次數 0十字花科種子之AI路模型，配合種子機台軟體使用。 使用MATLAB R2020a類神經網路功能訓練，於十字花科種子選別軟體選擇載入.mat模型檔，即可對機台即時拍攝之種子影像進行辨識。 點選下方「輸入影像 輸出結果 執行過程 範例」，內有雲端連結，透過雲端可下載模型的操作步驟說明（PDF）及模型的壓縮檔（ZIP）。 ※此檔案需安裝... -
苗株可見光影像物件辨識模型 Seedling image identification model
更新頻率 不定期 瀏覽次數 2 下載次數 3此模型能夠將照片中的缺株、穴盤自動辨識出來 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 照片 輸出: 框選完之照片 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1. 根據安裝的cuda版本下載pytorch，網址:https://pytorch.org/get-started/locally/ 2.... -
需同意授權 Rice Seedling Dataset 水稻秧苗辨識資料集
更新頻率 不定期 瀏覽次數 60 下載次數 0Datasets for rice seedling detection model training, validating, testing. Related Publications A UAV Open Dataset of Rice Paddies for Deep Learning Practice The data... -
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苗株可見光影像資料集 Seedling visible light image dataset
更新頻率 不定期 瀏覽次數 13 下載次數 3透過可見光影像找出缺苗位置與苗盤位置，並配合補苗設備達到自動化補苗 -
農業設施內全面環境感測資訊與控制資訊集 Comprehensive environmental sensing and control informati...
更新頻率 不定期 瀏覽次數 23 下載次數 21溫室為作物建立一個良好的生長環境，但溫室內有許多微氣候，溫室內之環境均勻度會隨著溫室的增大而降低。本資料集收集溫室環境控制設施與環境感測之歷史資料，內容包含了環境控制設施開啟與否，當下的室外的溫度、濕度和PAR，和溫室內的溫度、濕度、PAR和平面均勻度，並建立溫室內環境預測之模型，可供農民預測溫室環境和均勻度。 附錄: Output:... -
需同意授權 雞隻異常雞冠辨識資料集
更新頻率 不定期 瀏覽次數 5 下載次數 0本資料集包含大量土雞雞冠的標註檔，並且分為兩類，一類為正常雞冠，一類為異常雞冠，以YOLO訓練標註檔格式存儲，能夠利用此資料集進行雞冠辨識模型訓練 -
需同意授權 雞隻異常眼睛辨識模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 9 下載次數 0此模型能夠將照片中的雞眼睛自動辨識出來 並且分成兩種，0為正常雞眼睛(輸出標註框為紅色)，1為異常雞眼睛(標註框為綠色) 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 照片 輸出: 框選完之照片 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1.... -
需同意授權 牛隻躺臥與站立辨識模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 2 下載次數 0此模型能夠將照片中的牛隻自動辨識出來 並且分成兩種，0為躺臥牛隻(輸出標註框為紅色)，1為站立牛隻(標註框為綠色) 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 照片 輸出: 框選完之照片 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1.... -
需同意授權 雞隻異常雞冠辨識模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 5 下載次數 0此模型能夠將照片中的雞冠自動辨識出來 並且分成兩種，0為正常雞冠(輸出標註框為紅色)，1為異常雞冠(標註框為綠色) 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 照片 輸出: 框選完之照片 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1.... -
需同意授權 作物蟲害多光譜數據集
更新頻率 不定期 瀏覽次數 4 下載次數 0地理坐標：每個影像的位置信息，通常使用經度、緯度和高度表示，以方便地理信息系統（GIS）的應用。 影像分辨率：指影像中每個像素代表的現實世界中的實際距離。以米為單位表示。 地面樣本距離：指影像中每個像素代表的地面實際距離。以米為單位表示。 影像類型：指影像的類型，如RGB、紅外線等。 拍攝日期和時間：指拍攝該影像的日期和時間。...
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