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  • 需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L4 南投

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  • 需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L1A 南投

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  • 需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L4 苗栗+台中

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  • 需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L1A 苗栗+台中

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  • 需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L4 桃園+新竹

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  • 需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L1A 桃園+新竹

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  • 需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L4 台北+基隆

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  • 需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L1A 台北+基隆

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  • 需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L4 宜蘭

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  • 需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L1A 宜蘭

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  • 需同意授權 草莓植株多光譜反射率分析模型

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    草莓植株多光譜反射率分析與早期病害偵測模型 支援作物健康監測、病毒感染早期預警與光譜特徵研究的多光譜分類與分析模型。 📂 專案與資源 模型類型：多光譜反射率分類模型（可結合生成式 RGB→MS 前處理） 資料來源：草莓植株之多光譜影像及其校正後反射率資料（含 RAW／HDR、Dark／White／WhiteDark 參考檔） 🧾...

  • TCCIP TReAD v1 monthly 2km

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    Introduction TReAD consists of long-term gridded essential climate variables (ECVs) for Taiwan. This data set is produced by conducting numerical simulations using the Weather...

  • 需同意授權 草莓多光譜影像資料集（Strawberry Multispectral Dataset）

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    本資料集包含草莓植株的多光譜影像及校正資料，依據 manifest.xml 之結構提供： RAW/HDR 原始光譜影像（capture/） DARKREF、WHITEDARKREF、WHITEREF 校正檔（capture/） 反射率計算後影像（results/REFLECTANCE_049.*） RGB Scene / Background /...

  • 需同意授權 RGB轉多光譜水稻田模型

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    🌾 RGB-to-Pseudo-Multispectral Reconstruction Model 本模型以一般 RGB 影像推估 12 個可見光窄波段反射值，生成 pseudo-multispectral 影像，作為多光譜資料的替代性來源。輸出屬近似重建，非真正高光譜影像還原；資料來源為水稻影像並經遮罩處理，故模型適用範圍以...

  • 需同意授權 北溝水田多光譜資料集（BeGo Multispectral Field Dataset 2023）

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    資料集內容描述 (description) 本資料集收錄自彰化縣北溝地區壽米屋合作田區的稻作多光譜影像，資料包含兩期稻作（2023年第一期與第二期），由 DJI 無人機搭載 MicaSense RedEdge-MX 多光譜相機進行航拍，涵蓋綠光（Green）、紅光（Red）、紅邊（Red Edge）與近紅外光（NIR）四個波段。拍攝時同步記錄 GPS...

  • 需同意授權 作物水分影像預警模型

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    本研究針對水稻智慧農業落地所面臨的高設備成本與操作門檻等困難，提出一套以手機拍攝之 RGB 影像為基礎，透過生成式智慧（Generative AI）技術轉換成類光譜訊號的水分預警模型。該模型整合多種水分與紋理特徵（如 NDWI、LWCI、Wavelet-based Spectral Features、GLCM-based Texture...

  • 需申請審核 H11-M120_小鼠大小脂肪變性分割模型

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    分析切片中，大小油滴分佈比例

  • 需申請審核 H11-M33_具可持續學習性質之聯邦式學習

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    聯邦式學習分類模型。聯邦式學習不同 client 端蒐集的資料往往有不同的資料分布，各個client使用各自私有資料更新model時，常會遺忘從其他 client 學習到的知識。本方法引入具持續性學習性質的prototype，紀錄不同 class 的特徵分布，引導client 訓練model 時不要遺忘從其他 client 學習過的資訊，提升聯邦式學習效能。

  • 需申請審核 H11-M126_肝脂肪變性分割模型

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    因數位病理影像尺寸巨大，病理醫師人為檢視與精確標註極為耗時，本AI目標是開發在只有少量精細標註的資料下，充分利用影像資訊，使訓練後的 AI 模型可達到比肩甚至更勝於傳統訓練方式的效果，並提供醫師診斷時的輔助參考資訊。

  • 需申請審核 H11-M125_HER2分級模型

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    HER2分級需量化整張切片組織的膜染色細胞核強度與完整度數量，過於耗費時間及精力，因此透過模型及方法統計HER2數位病理切片影像每顆細胞膜染程度與情況，得到最後分級。
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