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需申請審核 H11-M125_HER2分級模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 2199 下載次數 0HER2分級需量化整張切片組織的膜染色細胞核強度與完整度數量，過於耗費時間及精力，因此透過模型及方法統計HER2數位病理切片影像每顆細胞膜染程度與情況，得到最後分級。 -
需申請審核 H11-M124_DISH HER2 細胞核實例分割模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 2111 下載次數 0乳癌DISH細胞核精準分割預測，搭配影像處理計算機因放大數量，幫助病理醫師判斷病患嚴重程度。 -
需申請審核 H11-M29_基於多倍率異質性公私模型交互監督之半監督聯邦式學習
更新頻率 不定期 瀏覽次數 1794 下載次數 0考量病理影像過於龐大，使得標註成本過高，以及了解到若能聯合多間醫療院所共同訓練 AI 模型，可有效降低標註需求，發展一種基於聯邦式學習並引入多倍率概念的公私模型交互監督之半監督聯邦式學習，藉由少量標註成本學習複雜的病理影像資訊。 -
需申請審核 H11-M25_整合半監督式、弱監督式與非監督式深度學習方法之分割/協同分割方法
更新頻率 不定期 瀏覽次數 1652 下載次數 0考量到病理影像數據龐大，人工標註成本極高，因此若能降低標註負擔，能更好加速病理 AI 模型開發。我們提出一種基於弱監督學習的方法，並引入前景與背景 Token，以幫助模型更有效地學習複雜的組織結構，進而精準分割出目標區域。 -
需申請審核 H11-M21_持續性學習之影像分割模型整合(最終版)
更新頻率 不定期 瀏覽次數 2115 下載次數 0病理組織影像需由醫師進行標註，然而影像往往會隨著時間持續增加，實際上不容易一次將所有影像標註完成。因此本子計畫目標是開發出持續學習之方法，減少新增資料時需使用全部資料重新訓練 AI 模型之成本，並使得AI 模型能夠在保留舊有知識的情況下學習新的知識，以提供使用者影像分割結果做為參考資訊。 -
需申請審核 H11-M20_持續性學習之影像偵測模型整合(最終版)
更新頻率 不定期 瀏覽次數 2099 下載次數 0細胞影像需由醫師進行標註，然而不同的細胞影像往往會隨著時間持續增加，實際上不容易一次將所有影像標註完成。因此本子計畫目標是開發出持續學習之方法，減少新增資料時需使用全部資料重新訓練 AI 模型之成本，並使得AI 模型能夠在保留舊有知識的情況下學習新的知識，以提供使用者影像偵測結果做為參考資訊。 -
需申請審核 H11-M12_藉由影像特徵提升可解釋性推論品質的AI模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 1930 下載次數 0降低醫療影像標註成本、發展弱監督學習方法提升自動化皮膚病變診斷效率。 它能解決的社會問題主要是： ・ 早期皮膚癌檢測 ・ 醫療資源不足 ・ 醫療效率提升 -
需申請審核 H11-M11_以數據蒸餾為基礎的小樣本學習方法
更新頻率 不定期 瀏覽次數 1926 下載次數 0Drop2Sparse為改良的 資料集蒸餾 (Dataset Distillation, DD) 方法，透過 隨機稀疏化 (random sparsification) 已訓練完成的模型，產生具多樣性與正則化效果的子網路，進而提升合成資料集的品質與泛化能力。其用途為： • 分類任務：影像分類基準（CIFAR-10/100,... -
需申請審核 H11-M10_基於視覺與語言模型對比式訓練的零樣本學習方法
更新頻率 不定期 瀏覽次數 1538 下載次數 0本計畫團隊開發 PathGenIC 的主要目的是提升病理報告生成的效率與準確性，透過多模態 In-Context Learning（ICL）技術，模擬病理醫師「參考相似案例後再撰寫報告」的實務流程，減少人工負擔並輔助年輕醫師進行診斷學習與報告撰寫。 本 AI 系統可望解決以下社會問題： ... -
需申請審核 H11-M02_隱私保護之聯邦式學習模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 2078 下載次數 0GradientHide 透過新增公共資料更新步驟並使用 CLIP 進行標籤對齊來防止聯邦學習中的梯度反轉，從而有效地保護隱私，同時保持跨基準資料集的模型準確性。 -
需同意授權 育苗場環控與植株育成率推論模型 Greenhouse environmental control and seedling growth rate inf...
更新頻率 不定期 瀏覽次數 1266 下載次數 0此模型利用各個控制器與室外溫度、濕度、光照度，即可預測室內溫度的均勻度。 輸入: 各個控制器與室外溫度、濕度、光照度，代號比對表另提供 輸出: 10分鐘後的室內溫度的均勻度 使用步驟如下: 0.電腦若沒有python 與pip套件，需先下載 1.前往存取資源，進入雲端連結，下載檔案會是一個壓縮檔，解壓縮得到一資料夾... -
需同意授權 苗株多光譜影像與逆境情況推論模型 Multispectral imagery of seedlings and inference models of a...
更新頻率 不定期 瀏覽次數 1097 下載次數 0探討溫室中種苗生長的檢測與管理，分析何者澆水量為最適值。將收集數據導入，建立非破壞性之甘藍種苗缺水逆境預測模型，當高光譜相機取得相對波長內的光譜值，代入水分潛勢檢量線，得到預測水分潛勢值。提供溫室內可變率噴灑系統灌溉之依據。 下載模型後解壓縮檔，WORD檔為多光譜迴歸模型（輸入光譜值 至 輸出水分潛勢值）的詳細說明。 EXCEL驗證檔為實際範例操作。 -
需同意授權 育苗種子選別推論模型 Seedling selection inference model
更新頻率 不定期 瀏覽次數 2045 下載次數 0十字花科種子之AI路模型，配合種子機台軟體使用。 使用MATLAB R2020a類神經網路功能訓練，於十字花科種子選別軟體選擇載入.mat模型檔，即可對機台即時拍攝之種子影像進行辨識。 點選下方「輸入影像 輸出結果 執行過程 範例」，內有雲端連結，透過雲端可下載模型的操作步驟說明（PDF）及模型的壓縮檔（ZIP）。 ※此檔案需安裝... -
苗株可見光影像物件辨識模型 Seedling image identification model
更新頻率 不定期 瀏覽次數 1054 下載次數 168此模型能夠將照片中的缺株、穴盤自動辨識出來 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 照片 輸出: 框選完之照片 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1. 根據安裝的cuda版本下載pytorch，網址:https://pytorch.org/get-started/locally/ 2....
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