Applicaiton Required

H11-M01_數位病理全玻片影像二元分類器

Abstract

we propose, RankMix, a data augmentation method of mixing ranked features in a pair of WSIs. RankMix introduces the concepts of pseudo labeling and ranking in order to extract key WSI regions in contributing to the WSI classification task. A two-stage training is further proposed to boost stable training and model performance.

Citation

Yuan-Chih Chen, and Chun-Shien Lu. "RankMix: Data Augmentation for Weakly Supervised Learning of Classifying Whole Slide Images With Diverse Sizes and Imbalanced Categories." Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2023.

データとリソース

追加情報

フィールド
ソース https://github.com/willpower057/RankMix
作成者 陳源志
最終更新 12月 22, 2023, 18:08 (CST)
作成日 7月 11, 2023, 14:56 (CST)
paper https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Chen_RankMix_Data_Augmentation_for_Weakly_Supervised_Learning_of_Classifying_Whole_CVPR_2023_paper.pdf

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