H11-M06_WEIGHT.zip
データセットの概要より
Method 使用無監督式學習訓練之病理影像異常檢測模型，僅須提供未帶有腫瘤區域的資料來訓練模型，便可協助醫師偵測出病理影像中可能的腫瘤區域。 模型訓練分為兩階段, 第一階段是使用 Self-Supervised Learning 去訓練一個好的 Image Encoder (類似 MoCo) ，第二階段會使用到訓練好的 Encoder 來替所有圖片提取...
Source: H11-M06_考慮到例外分佈的病理影像標註品質評估技術
追加情報
| フィールド | 値 |
|---|---|
| 最終更新日 | 2023 / 7月 / 13, |
| メタデータ最終更新日時 | 2023 / 7月 / 13, |
| 作成日 | 2023 / 7月 / 13, |
| データ形式 | application/zip |
| ライセンス | Other (Non-Commercial) |
| created | 2 年以上前 |
| format | ZIP |
| id | adb5ac96-6080-42b2-a9fc-63cd99b21a51 |
| last modified | 2 年以上前 |
| md5 | a7ed0625bfb5419a7102d425a6d8dad0 |
| mimetype | application/zip |
| on same domain | True |
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| size | 181.6 MiB |
| state | active |
| url type | upload |
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