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CIFAR-100

The CIFAR-100 dataset This dataset is just like the CIFAR-10, except it has 100 classes containing 600 images each. There are 500 training images and 100 testing images per class. The 100 classes in the CIFAR-100 are grouped into 20 superclasses. Each image comes with a "fine" label (the class to which it belongs) and a "coarse" label (the superclass to which it belongs). Here is the list of classes in the CIFAR-100:

Reference:

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來源 https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
最後更新 2020年10月11日, 凌晨4點23分 (UTC+00:00)
建立 2018年3月7日, 早上8點43分 (UTC+00:00)

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