H11-M02_code.zip

根據資料集摘要

GradientHide 透過新增公共資料更新步驟並使用 CLIP 進行標籤對齊來防止聯邦學習中的梯度反轉,從而有效地保護隱私,同時保持跨基準資料集的模型準確性。

來源:H11-M02_隱私保護之聯邦式學習模型

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欄位
最後更新資料 十月 16, 2025
最後更新的詮釋資料 十月 16, 2025
建立 十月 16, 2025
格式 application/zip
共享範圍/授權 Other (Non-Commercial)
created4 個月前
formatZIP
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last modified4 個月前
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url typeupload

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