H11-M11.zip
根據資料集摘要
Drop2Sparse為改良的 資料集蒸餾 (Dataset Distillation, DD) 方法，透過 隨機稀疏化 (random sparsification) 已訓練完成的模型，產生具多樣性與正則化效果的子網路，進而提升合成資料集的品質與泛化能力。其用途為： • 分類任務：影像分類基準（CIFAR-10/100, ImageNet-10/100） •...
其他資訊
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 最後更新資料 | 十月 31, 2025 |
| 最後更新的詮釋資料 | 九月 30, 2025 |
| 建立 | 九月 30, 2025 |
| 格式 | application/zip |
| 共享範圍/授權 | Other (Non-Commercial) |
| created | 11 個月前 |
| format | ZIP |
| id | 61b0f1f4-ac8f-48f3-9dbf-103dbc52004e |
| last modified | 9 個月前 |
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| mimetype | application/zip |
| on same domain | True |
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| size | 356.4 KiB |
| state | active |
| url type | upload |
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