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H11-M33_具可持續學習性質之聯邦式學習

聯邦式學習分類模型。聯邦式學習不同 client 端蒐集的資料往往有不同的資料分布，各個client使用各自私有資料更新model時，常會遺忘從其他 client 學習到的知識。本方法引入具持續性學習性質的prototype，紀錄不同 class 的特徵分布，引導client 訓練model 時不要遺忘從其他 client 學習過的資訊，提升聯邦式學習效能。

Data and Resources

Additional Info

Field Value
Author 邱建毓
Maintainer 邱建毓
Version 1.5
Last Updated September 30, 2025, 21:46 (CST)
Created September 30, 2025, 21:45 (CST)

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