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液珠影像辨識排序模型

液珠影像辨識以及排序模型

以影像處理的方式先對微流體系統進行定位,使用物件偵測模型YOLO v7辨識液珠,即時找出液珠在畫面中所在的位置,結合多目標物件追蹤系統,追蹤每一顆液珠在微流體中的移動量,程式確實能按照液珠進入畫面的順序給予編號,確保每個液珠在連續的幀中具有一致性的標籤。

使用方法

  1. 先安裝好環境,可以參考以下鏈結:
    YOLOv7 實作筆記

  2. 在 cmd 或 Anaconda Powershell 創建環境,並輸入以下指令:

bash python detect_track.py --weights ".\yolov7_tracking\weights\03011_y_shape.pt" --source "你的影片路徑"

便能驅動程式,以下為實際效果:

實際效果

1

Grad-CAM

Grad CAM 測試圖

Data and Resources

Additional Info

Field Value
Last Updated September 3, 2025, 11:25 (CST)
Created September 3, 2025, 11:25 (CST)
access_controller_url https://aidata.nchu.edu.tw/smarter/nchu/aimodelset/smarter_09_bmmas_1_yolo_20240819_sort_drople
access_type 1
harvest_object_id dd383443-391e-4478-9e03-c3ed2cba4834
harvest_source_id 7c2f9114-b30c-44a2-a367-fa66300f3b67
harvest_source_title 中興大學大數據中心(AI-Data)

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