H11-M101_DOC.zip
データセットの概要より
使用多倍率半監督式學習訓練之分割模型，以在少量標註資料下提升辨識準確性與模型穩健性
追加情報
| フィールド | 値 |
|---|---|
| 最終更新日 | 2023 / 10月 / 11, |
| メタデータ最終更新日時 | 2023 / 10月 / 11, |
| 作成日 | 2023 / 10月 / 11, |
| データ形式 | ZIP |
| ライセンス | Other (Non-Commercial) |
| Media type | application/zip |
| Size | 144,935 |
| format | ZIP |
| has views | True |
| id | a7947019-f175-433a-8b27-00696b10b8b8 |
| last modified | 1 年以上前 |
| md5 | 01fc03ff7cd3208c2b9f5b032db1e822 |
| on same domain | True |
| package id | 3270cb10-5a14-457f-83a6-f390085bb816 |
| position | 1 |
| proxy url | https://scidm.nchc.org.tw/ja/dataset/3270cb10-5a14-457f-83a6-f390085bb816/resource/a7947019-f175-433a-8b27-00696b10b8b8/nchcproxy/H11-M101_DOC.zip |
| revision id | 7cf7237b-224d-4c1f-a870-b6332a26f2f2 |
| sha256 | 3bc4d3f0cfbae1463a0e376420bb2c9275c669715e9dc89a8bb4010c1a7304ec |
| state | active |
| url type | upload |
| 作成日 | 1 年以上前 |
推薦資料集：