H11-M110_CODE.zip
データセットの概要より
使用監督式學習訓練之肝細胞核分割模型,利用抗背景擾動一致性和紋理縮減的集合模型強化模型擷取影像特徵能力,以提升辨識準確性與Robustness
追加情報
フィールド | 値 |
---|---|
最終更新日 | 2023 / 10月 / 11, |
メタデータ最終更新日時 | 2023 / 10月 / 11, |
作成日 | 2023 / 10月 / 11, |
データ形式 | ZIP |
ライセンス | 01 政府資料開放授權 |
Media type | application/zip |
Size | 151,357 |
format | ZIP |
has views | True |
id | 2f3e6b72-fe0a-4d99-9fb9-e079babbe816 |
last modified | 1 年以上前 |
md5 | 12919175ea4875560b2527d9edd44916 |
on same domain | True |
package id | 85494a83-d78f-4d82-a93b-38aef7b4d11f |
position | 1 |
proxy url | https://scidm.nchc.org.tw/ja/dataset/85494a83-d78f-4d82-a93b-38aef7b4d11f/resource/2f3e6b72-fe0a-4d99-9fb9-e079babbe816/nchcproxy/H11-M110_CODE.zip |
revision id | 5b142f2e-e951-4750-ba94-2945a72c6d4d |
sha256 | 1c7616188d962fb1f089f4a25e7fd570e090b352b16ce4a2bbae9fd825811363 |
state | active |
url type | upload |
作成日 | 1 年以上前 |
推薦資料集: