pretrained_model_KGNA_ICBEB_fold8.pt
データセットの概要より
該模型可以用於解決多維度時間序列早期分類任務/可應用於基於心電圖之心血管疾病早期偵測任務/此模型為基於目前學術界第一個專門設計於解決基於心電圖之心血管疾病早期偵測問題之模型(SPN)之延伸改良方法
Source: 膝引導神經進化算法
追加情報
| フィールド | 値 |
|---|---|
| 最終更新日 | 2022 / 8月 / 30, |
| メタデータ最終更新日時 | 2022 / 8月 / 30, |
| 作成日 | 2022 / 8月 / 30, |
| データ形式 | unknown |
| ライセンス | GNU Free Documentation License 1.3 with no cover texts and no invariant sections |
| created | 3 年以上前 |
| doi | 10.30193/scidm-rs-23s860s |
| doi date published | 2022-08-30 |
| id | d79d7bb7-aea9-4ef5-9d7b-c2972b0b05f9 |
| last modified | 3 年以上前 |
| md5 | c93f2c08dc057c04e2fda60abb1ca31d |
| package id | 707d0b18-c61e-4085-ae76-e8b5e3be5c83 |
| position | 26 |
| proxy url | https://scidm.nchc.org.tw/ja/dataset/707d0b18-c61e-4085-ae76-e8b5e3be5c83/resource/d79d7bb7-aea9-4ef5-9d7b-c2972b0b05f9/nchcproxy/pretrained_model_KGNA_ICBEB_fold8.pt |
| revision id | a0f739eb-9b4b-415c-b4ce-953c3e0a0ec4 |
| sha256 | 5c4fc794e3829d872d85a64809938eb2e521c0166707274e952d99194c55463e |
| size | 29.8 MiB |
| state | active |
| url type | upload |
推薦資料集：