ライセンス: Other (Non-Commercial) グループ: 國科會 AI 主題研究計畫

フィルタ結果
  • Applicaiton Required H11-M07_任務導向的資料擴增技術

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    Method...
  • Applicaiton Required H11-M22_半監督式深度學習方法之分割方法

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    このデータセットには説明がありません

  • Applicaiton Required H11-M31_肝組織免疫染色價數評估模型

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    1.肝臟組織HBsAg免疫組織化學染色價數評估。 2.肝臟組織HBcAg免疫組織化學染色價數評估。
  • Applicaiton Required H11-M26_基於用戶回饋資訊之分散式動態訓練策略

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    Abstract Federated learning provides a decentralized learning without data exchange. Among them, the Federated Average (FedAVG) framework is the most likely to be implemented in...
  • Applicaiton Required H11-M03_強韌型(Robust)學習模型

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    基於DISCO: https://arxiv.org/abs/2212.05630 的抗數位梯度攻擊影像資料模型,利用逆向Project Gradient Descent (PGD)資料 & PGD攻擊資料訓練DISCO模型,使得模型純化能力提升,提升下游模型強韌性。 資料集: CIFAR-10, CIFAR-100:...
  • Applicaiton Required H11-D01_幽門部位內視鏡影像病理資料

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    Description 此資料集適用於半監督式深度學習方法,目的在部分標註資料情況下,學習一個可靠的AI模型,降低人工標註之成本。 Acknowledgements This work was supported in part by the National Science and Technology Council, Taiwan under...
  • Applicaiton Required H11-D04_肝病患者肝臟病理影像資料

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    1.NAFLD(非酒精性脂肪肝病)患者肝臟切片掃描資料 2.慢性B肝患者肝臟切片掃描資料
  • Applicaiton Required H11-MXX_MODEL NAME

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    Method TODO: Description of the method Usage TODO: model usage Release Note v1.X.X, YYYY/MM/DD, XXXXXX Citation TODO: Citation information Acknowledgements This work was...
  • Applicaiton Required H11-DXX_DATASET NAME

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    Description TODO: Description of the dataset Release Note v1.X.X, YYYY/MM/DD, XXXXXX Ethics TODO: Ethics information if any Citation TODO: Citation information...
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