1. 圖片說明 ホーム
  2. 組織
  3. 開放式人工智慧病理小組

  • Applicaiton Required H11-M17_持續性學習結合自我標註資料之影像分割模型

    Update frequency Irregular Page view 1413 Downloads 0
    Method 以圖像級標籤為基礎達成語意分割的持續學習，在訓練Transformer的同時讓一部分的模型向CNN學習，結合Transformer及CNN的知識來達成更好的結果。並在持續性學習中同時針對Transformre及CNN做蒸餾式學習，達成持續學習的效果。 Usage 弱監督及持續性學習之細胞分割模型 Release Note v1.0.0,...

  • Applicaiton Required H11-M05_基於不精確標註資料的弱監督式病理影像切割模型

    Update frequency Irregular Page view 3278 Downloads 46
    Method: 使用多實例學習訓練WSI的分類與切割模型，只需要給定WSI有無包含腫瘤組織資訊即可訓練具有分割與分類效果的模型。 模型訓練分為兩階段, 第一階段是使用 Self-Supervised Learning 去訓練一個好的 embedder，把patch轉為特徵向量 ，第二階段會使用到訓練好的 Aggregator...