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子計畫七 ‒ 利用AI技術強化地震電離層前兆及電離層海嘯監測預警系統

本資料集使用於地震電離層前兆和電離層海嘯監測預警系統之AI技術應用，第一階段收集與地震或海嘯相關數據，第二階段整理相關數據並處理為可直接餵入AI模型之形式。

第一階段:

  1. CODEGIM: 提供1999年至2021年之全球電離層全電子含量(GIMTEC)。資料時間解析度以2014年10月19日為分水嶺，由每兩小時一筆轉為每一小時一筆。空間解析度由北緯-87.5°至87.5°，間隔2.5°；經度由東經-180°至180°，間隔5°。每天的檔案包內含全球電離層全電子含量、資料的時間列表、資料點的緯度以及經度。

データとリソース

追加情報

フィールド 値
作成者 nstc-ai-for-climate-change_2022
最終更新 9月 26, 2025, 13:28 (CST)
作成日 8月 15, 2022, 16:59 (CST)
名前 TWAI
DOI 10.30193/scidm-ds-11h4m2q

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