H11-M02_隱私保護之聯邦式學習模型

GradientHide 透過新增公共資料更新步驟並使用 CLIP 進行標籤對齊來防止聯邦學習中的梯度反轉，從而有效地保護隱私，同時保持跨基準資料集的模型準確性。

データとリソース

追加情報

フィールド	値
作成者	蔡承璋
メンテナー	蔡承璋
最終更新	10月 17, 2025, 16:17 (CST)
作成日	9月 30, 2025, 15:23 (CST)

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