H11-M14_持續性學習之影像分割模型

Method

為了使細胞實例分割模型具有持續性學習的能力，本方法以兩階段的實例分割模型為框架,加入輸出層級以及特徵層級的知識蒸餾以解決持續性學習裡的災難性遺忘問題,並且以偽標籤方法來解決來解決背景偏移問題，使得模型可以持續學習新資料以及新類別。

Usage

能用於持續性學習之細胞分割模型

Release Note

v1.0.0, 2023/07/11

Acknowledgements

This work was supported in part by the National Science and Technology Council, Taiwan under Grant NSTC 111-2634-F-006-012. We thank to National Center for High-performance Computing (NCHC) for providing computational and storage resources.

データとリソース

追加情報

フィールド	値
メンテナー	蔡順先
最終更新	10月 10, 2023, 20:24 (CST)
作成日	7月 11, 2023, 15:03 (CST)

推薦資料集：

附屬單位決算營業基金資產負債綜計表(依科目分列)

Payment instrument Free

Update frequency Irregular

附屬單位決算營業基金資產負債綜計表(依科目分列)

臺南市各轄區漁業從業人數

Payment instrument Free

Update frequency Irregular

提供臺南市各轄區漁業從業人數資料

衛生福利部105年度預算案

Payment instrument Free

Update frequency Irregular

衛生福利部105年度預算案

契稅稅源統計月報表-10508

Payment instrument Free

Update frequency Irregular

提供本市各行政區102年1月起每月之契稅稅源統計資料-10508

商圈店家輔導對象資料

Payment instrument Free

Update frequency Irregular

商圈店家輔導對象資料