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R2_FishLen_Dataset_CenterTracing_687f_9209p(R2新竹市魚眼交通資料集)
資料集說明
- 此資料集為新竹市重要路口的魚眼鏡頭影片檔，由新竹市警察局提供。原始影片參考：(此段影片為 新竹火車站前魚眼照林森路 2019/11/15) https://youtu.be/S-tYTAaQgIs
-
內含四個新竹市路口的交通資料集，含約687張影像與約9209個點標註
- 含車輛物件ID
- 使用 點中心 標註方式
- 在ROI範圍內的物件才標註
- 標註內容分為: 大型車、小型車、機車
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可用於AI科學研發，歡迎大家申請使用。
- sample file (download here)[https://cos.twcc.ai/fishlentrafficdataset/FishlenTraffic_R2_sample_Tracing_200f.zip]
資料資訊
- 此資料由新竹市警察局提供
- 由若水科技標註
- 並由國網中心提供資料服務
影片日期
- 2019 年 11 月
檔案說明
- 此資料集包含一個壓縮檔 (tracing_data.zip )
- 壓縮檔內部結構如圖一：
- 第一層目錄分別代表以下路段
- ROI => 各路段的 ROI 文件說明
- 01.txt => 01路段的 roi 範圍
- 01 => 光復路二段工研院前魚眼
- 09 => 經國、民生魚眼
- 10=> 火車站前魚眼照林森路
- 12 => 光復路與介壽路魚眼
- 第二層目錄 分別為該路段的40個影像群組，每個影像群組間隔20秒
- 第三層目錄，每個影像群組，含有gif、jpg、json等檔案
- 第三層目錄，每個影像群組，含有gif、jpg、json等檔案
- 第二層目錄 分別為該路段的40個影像群組，每個影像群組間隔20秒
目錄內檔案說明，詳如圖二：
- 000.gif => 由 frame_00000.jpg ~ frame_00004.jpg 與相對硬的 json 檔，結合演示的動畫
- frame_00000.jpg => 原始影像
- frame_00000.json => 標註檔
- frame_00001.jpg => 與 frame_00000.jpg 差 0.1 秒的下一張原始影像
- frame_00001.json => frame_00001.jpg 的標註檔
- frame_.jpg frame_.json 同理類推
- ROI/00.txt 兩點組合成一條線，一個路口有多條線，表示方式如圖二
- line : [ [x1,y1], [x2,y2] ]
- gif檔（如圖三）：經標註的frame_00000.png～frame_00004.png，紅點為機車中心，綠點為小型車中心，藍點為大型車中心，ROI範圍為粉紅線區域內，紅線表移動距離
データとリソース
追加情報
| フィールド | 値 |
|---|---|
| 作成者 | 柯維然, 陳威宇 |
| 最終更新 | 10月 4, 2023, 14:43 (CST) |
| 作成日 | 11月 19, 2021, 18:31 (CST) |
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