H11-M11_code.zip

根據資料集摘要

Drop2Sparse為改良的 資料集蒸餾 (Dataset Distillation, DD) 方法,透過 隨機稀疏化 (random sparsification) 已訓練完成的模型,產生具多樣性與正則化效果的子網路,進而提升合成資料集的品質與泛化能力。其用途為: • 分類任務:影像分類基準(CIFAR-10/100, ImageNet-10/100) •...

來源:H11-M11_以數據蒸餾為基礎的小樣本學習方法

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最後更新資料 十月 31, 2025
最後更新的詮釋資料 十月 31, 2025
建立 十月 31, 2025
格式 application/zip
共享範圍/授權 Other (Non-Commercial)
created1 個月前
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