H11-M17_DOC.zip
根據資料集摘要
Method 以圖像級標籤為基礎達成語意分割的持續學習，在訓練Transformer的同時讓一部分的模型向CNN學習，結合Transformer及CNN的知識來達成更好的結果。並在持續性學習中同時針對Transformre及CNN做蒸餾式學習，達成持續學習的效果。 Usage 弱監督及持續性學習之細胞分割模型 Release Note v1.0.0,...
其他資訊
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 最後更新資料 | 九月 28, 2023 |
| 最後更新的詮釋資料 | 九月 28, 2023 |
| 建立 | 九月 28, 2023 |
| 格式 | ZIP |
| 共享範圍/授權 | Other (Non-Commercial) |
| Media type | application/zip |
| Size | 166,784 |
| format | ZIP |
| has views | True |
| id | 04a61401-c86c-45bb-9028-4042cf9da032 |
| last modified | 超過 1 年之前 |
| md5 | 0573de46646eec68a77ab772e6ca7d22 |
| on same domain | True |
| package id | 65cdbcca-a45e-4d16-92e4-57131c79b376 |
| proxy url | https://scidm.nchc.org.tw/zh_TW/dataset/65cdbcca-a45e-4d16-92e4-57131c79b376/resource/04a61401-c86c-45bb-9028-4042cf9da032/nchcproxy/H11-M17_DOC.zip |
| revision id | e5c57742-6051-4475-830c-8a43460a6cea |
| sha256 | c68f15fab87f589b928e8ad4a78ab842b03df4fd8ad8c0750b0eaa3f2583ec25 |
| state | active |
| url type | upload |
| 建立 | 超過 1 年之前 |
推薦資料集：