需申請審核

H11-M25_整合半監督式、弱監督式與非監督式深度學習方法之分割/協同分割方法

考量到病理影像數據龐大,人工標註成本極高,因此若能降低標註負擔,能更好加速病理 AI 模型開發。我們提出一種基於弱監督學習的方法,並引入前景與背景 Token,以幫助模型更有效地學習複雜的組織結構,進而精準分割出目標區域。

資料與資源

額外的資訊

欄位
作者 趙珈葦
維護者 趙珈葦
版本 1.0.0
最後更新 九月 30, 2025, 16:12 (CST)
建立 九月 30, 2025, 16:03 (CST)

推薦資料集:


  • 都市計畫變更案-109年

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    都市計畫變更案-109年
  • 全國性及臺灣區工商暨自由職業團體工作評鑑結果

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    提供全國性及臺灣區工商暨自由職業團體工作評鑑結果查詢
  • 台灣自來水公司年度各類採購表

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    提供本公司年度各類採購項目資料
  • 110年07月測量月報表

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    臺東縣各鄉鎮市土地及建物複丈案件統計
  • 綜合所得稅所得總額各縣市鄉鎮村里統計分析表-縣市別:基隆市

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    綜合所得稅所得總額各縣市鄉鎮村里統計分析表-縣市別:基隆市 單位:金額(千元)