聯繫組織管理員 申請 資料集 群組 動態牆 展示案例 聯繫組織管理員 資料集名稱 H11-M21_持續性學習之影像分割模型整合(最終版) * 全名 * 電子郵件 * 說明 *驗證碼 重新整理 需申請審核 H11-M21_持續性學習之影像分割模型整合(最終版) 病理組織影像需由醫師進行標註，然而影像往往會隨著時間持續增加，實際上不容易一次將所有影像標註完成。因此本子計畫目標是開發出持續學習之方法，減少新增資料時需使用全部資料重新訓練 AI 模型之成本，並使得AI 模型能夠在保留舊有知識的情況下學習新的知識，以提供使用者影像分割結果做為參考資訊。 資料與資源 H11-M21.zipZIP 探索 更多資訊 code.zipZIP 探索 更多資訊 額外的資訊 欄位 值 作者 李偉華 維護者 李偉華 版本 1.0.0 最後更新 九月 30, 2025, 17:46 (CST) 建立 九月 30, 2025, 15:59 (CST) 推薦資料集： 新竹縣中低收入老人補助裝置假牙特約醫療院所 付費方式 免費 更新頻率 不定期 中低收入老人補助裝置假牙特約醫療院所 內政部消防署年度決算 付費方式 免費 更新頻率 不定期 內政部消防署年度決算相關 103年度A2類交通事故資料 付費方式 免費 更新頻率 不定期 103年度A2類交通事故資料 上市公司召開股東常 (臨時) 會日期、地點及採用電子投票情形等資料彙總表 付費方式 免費 更新頻率 不定期 召開股東常 (臨時) 會日期、地點及採用電子投票情形等資料彙總表 (證交所) insight_test_6227 付費方式 免費 更新頻率 不定期
