H11-M107_DOC.zip
根據資料集摘要
使用特徵解偶和自適應實例歸一 化重構的域一般性分割模型，以最小化語義信息損失來解開特徵，以提升域一般性分割模型的準確度
來源：H11-M107_Domain generalization for pathology image segmentation
其他資訊
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 最後更新資料 | 六月 3, 2024 |
| 最後更新的詮釋資料 | 六月 3, 2024 |
| Skapad | 六月 3, 2024 |
| 格式 | application/zip |
| 共享範圍/授權 | Other (Non-Commercial) |
| created | 超過 1 年之前 |
| format | ZIP |
| id | 59ec8a94-5d54-4525-b71a-abaf5fc8e7cf |
| last modified | 超過 1 年之前 |
| md5 | 5f9ddb6f3996d28be79727c327d5f779 |
| mimetype | application/zip |
| on same domain | True |
| package id | 348e4caf-a11f-48c6-ac91-b2b4d64bf740 |
| position | 1 |
| proxy url | https://scidm.nchc.org.tw/dataset/348e4caf-a11f-48c6-ac91-b2b4d64bf740/resource/59ec8a94-5d54-4525-b71a-abaf5fc8e7cf/nchcproxy/H11-M107_DOC.zip |
| revision id | 04f1c711-104d-45ef-be17-1227c26d7593 |
| sha256 | 27448a867d410955dc19335f3280f4604bbf3ca8f981f22c8262656ba44386ed |
| size | 151 KiB |
| state | active |
| url type | upload |
推薦資料集：