本計畫團隊開發 PathGenIC 的主要目的是提升病理報告生成的效率與準確性，透過多模態 In-Context Learning（ICL）技術，模擬病理醫師「參考相似案例後再撰寫報告」的實務流程，減少人工負擔並輔助年輕醫師進行診斷學習與報告撰寫。
本 AI 系統可望解決以下社會問題：
病理醫師人力不足與工作過載：透過自動化生成高品質病理報告，降低醫師長時間撰寫文字報告之負擔，提升工作效率。
臨床報告品質不一與經驗落差：透過檢索相似病例並提供語境輔助，可強化報告內容的一致性與參考價值，降低初階醫師與資深醫師間的經驗落差。
