H11-M16_CODE.zip
根據資料集摘要
Method 使用半監督式學習訓練之乳癌物件偵測模型,利用GAN模型自己生成資料集影像,克服原始資料集影像較少的問題,讓偵測模型能有足夠多的訓練資料。再使用前任務的模型標上偽標籤,達成半監督與數據擴增的效果。 Usage 半監督式學習訓練之乳癌物件偵測模型 Release Note v1.0.0, 2023/10/10 Acknowledgements This...
其他資訊
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 最後更新資料 | 十月 10, 2023 |
| 最後更新的詮釋資料 | 十月 10, 2023 |
| 建立 | 十月 10, 2023 |
| 格式 | application/zip |
| 共享範圍/授權 | Other (Non-Commercial) |
| created | 超過 2 年之前 |
| format | ZIP |
| id | 952d6861-75a5-434c-afd1-d4c8df39c20d |
| last modified | 超過 2 年之前 |
| md5 | c93f2c08dc057c04e2fda60abb1ca31d |
| mimetype | application/zip |
| package id | 07065e8a-d6d3-40c9-99d5-c9e85a418f2d |
| position | 1 |
| proxy url | https://scidm.nchc.org.tw/dataset/07065e8a-d6d3-40c9-99d5-c9e85a418f2d/resource/952d6861-75a5-434c-afd1-d4c8df39c20d/nchcproxy/H11-M16_CODE.zip |
| revision id | f49db683-fbd0-47ad-b11b-c34005d9c836 |
| sha256 | 5c4fc794e3829d872d85a64809938eb2e521c0166707274e952d99194c55463e |
| size | 102 MiB |
| state | active |
| url type | upload |
推薦資料集:

