需申請審核

M11-M16_持續性學習結合自我標註資料之物體偵測模型

Method

使用半監督式學習訓練之乳癌物件偵測模型,利用GAN模型自己生成資料集影像,克服原始資料集影像較少的問題,讓偵測模型能有足夠多的訓練資料。再使用前任務的模型標上偽標籤,達成半監督與數據擴增的效果。

Usage

半監督式學習訓練之乳癌物件偵測模型

Release Note

  • v1.0.0, 2023/10/10

Acknowledgements

This work was supported in part by the National Science and Technology Council, Taiwan under Grant NSTC 111-2634-F-006-012. We thank to National Center for High-performance Computing (NCHC) for providing computational and storage resources.

資料與資源

額外的資訊

欄位
維護者 蔡順先
最後更新 十月 10, 2023, 21:08 (CST)
建立 九月 26, 2023, 10:38 (CST)

推薦資料集:


  • 綜合所得稅核定補退稅發單戶數百分比及金額10分位申報統計表

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    綜合所得稅核定補退稅發單戶數百分比及金額10分位申報統計表 單位:金額(千元)
  • 新竹市博物館群一覽表

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    新竹市博物館群基本資料
  • 104年度行政院農業委員會農糧署及所屬單位決算

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    歲入來源別決算表等
  • 105年度「行政院農業委員會資料開放諮詢小組」委員名單

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    105年度「行政院農業委員會資料開放諮詢小組」委員名單資料
  • 清理流水編之登記名義人成果統計

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    凡於本所轄區內,經地政機關清理流水編之登記名義人成果均為統計對象。