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R2_FishLen_Dataset_CenterTracing_687f_9209p(R2新竹市魚眼交通資料集)

資料集說明

  • 此資料集為新竹市重要路口的魚眼鏡頭影片檔,由新竹市警察局提供。原始影片參考:(此段影片為 新竹火車站前魚眼照林森路 2019/11/15) https://youtu.be/S-tYTAaQgIs
  • 內含四個新竹市路口的交通資料集,含約687張影像與約9209個點標註

    • 含車輛物件ID
    • 使用 點中心 標註方式
    • 在ROI範圍內的物件才標註
    • 標註內容分為: 大型車、小型車、機車
  • 可用於AI科學研發,歡迎大家申請使用。

  • sample file (download here)[https://cos.twcc.ai/fishlentrafficdataset/FishlenTraffic_R2_sample_Tracing_200f.zip]

資料資訊

  • 此資料由新竹市警察局提供
  • 由若水科技標註
  • 並由國網中心提供資料服務

影片日期

  • 2019 年 11 月

檔案說明

  • 此資料集包含一個壓縮檔 (tracing_data.zip )
  • 壓縮檔內部結構如圖一:
    • 第一層目錄分別代表以下路段
    • ROI => 各路段的 ROI 文件說明
      • 01.txt => 01路段的 roi 範圍
    • 01 => 光復路二段工研院前魚眼
    • 09 => 經國、民生魚眼
    • 10=> 火車站前魚眼照林森路
    • 12 => 光復路與介壽路魚眼
      • 第二層目錄 分別為該路段的40個影像群組,每個影像群組間隔20秒
        • 第三層目錄,每個影像群組,含有gif、jpg、json等檔案 Alt text

目錄內檔案說明,詳如圖二:

  • 000.gif => 由 frame_00000.jpg ~ frame_00004.jpg 與相對硬的 json 檔,結合演示的動畫
  • frame_00000.jpg => 原始影像
  • frame_00000.json => 標註檔
  • frame_00001.jpg => 與 frame_00000.jpg 差 0.1 秒的下一張原始影像
  • frame_00001.json => frame_00001.jpg 的標註檔
  • frame_.jpg frame_.json 同理類推

Alt text

  • ROI/00.txt 兩點組合成一條線,一個路口有多條線,表示方式如圖二
    • line : [ [x1,y1], [x2,y2] ] 
  • gif檔(如圖三):經標註的frame_00000.png~frame_00004.png,紅點為機車中心,綠點為小型車中心,藍點為大型車中心,ROI範圍為粉紅線區域內,紅線表移動距離 Alt text

資料與資源

額外的資訊

欄位
作者 柯維然, 陳威宇
最後更新 十月 4, 2023, 14:43 (CST)
建立 十一月 19, 2021, 18:31 (CST)

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