H11-M05_WEIGHT.zip

根據資料集摘要

Method: 使用多實例學習訓練WSI的分類與切割模型,只需要給定WSI有無包含腫瘤組織資訊即可訓練具有分割與分類效果的模型。 模型訓練分為兩階段, 第一階段是使用 Self-Supervised Learning 去訓練一個好的 embedder,把patch轉為特徵向量 ,第二階段會使用到訓練好的 Aggregator...

來源:H11-M05_基於不精確標註資料的弱監督式病理影像切割模型

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最後更新資料 七月 10, 2023
最後更新的詮釋資料 七月 10, 2023
建立 七月 10, 2023
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