標籤: 蟲害

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  • 需同意授權 作物蟲害多光譜數據集

    更新頻率 不定期 瀏覽次數 1023 下載次數 0
    地理坐標:每個影像的位置信息,通常使用經度、緯度和高度表示,以方便地理信息系統(GIS)的應用。 影像分辨率:指影像中每個像素代表的現實世界中的實際距離。以米為單位表示。 地面樣本距離:指影像中每個像素代表的地面實際距離。以米為單位表示。 影像類型:指影像的類型,如RGB、紅外線等。 拍攝日期和時間:指拍攝該影像的日期和時間。...
  • 需同意授權 作物蟲害管理數據集

    更新頻率 不定期 瀏覽次數 1008 下載次數 0
    拍攝儀器:DJI Phantom 4 Pro 地理坐標:每個影像的位置信息可從內容中查看,以經度、緯度和高度表示,以方便地理信息系統(GIS)的應用。 影像分辨率:影像中每個像素代表的現實世界中的實際距離,可從內容中查看。以米為單位表示。 地面樣本距離:影像中每個像素代表的地面實際距離,可從內容中查看。以米為單位表示。...
  • 需同意授權 作物蟲害多光譜預警系統

    更新頻率 不定期 瀏覽次數 506 下載次數 0
    無人機多光譜影像預測蟲害發生的模型摘要 1. 簡介 本指南介紹如何利用無人機多光譜影像數據來預測蟲害發生的可能性,並進行提前預警和防治。模型將使用 Weka 3.8.3 工具進行開發和讀取。 2. 資料準備 2.1 無人機多光譜影像獲取 使用無人機配備多光譜攝像頭對農田進行影像拍攝。 確保影像覆蓋範圍全面,分辨率適中。 2.2 數據處理...
  • 需同意授權 水稻徵狀影像辨識模型

    更新頻率 不定期 瀏覽次數 589 下載次數 0
    水稻徵狀影像辨識模型 水稻徵狀影像辨識模型主要用於辨識水稻病害、蟲害、營養障礙與其他等四大類別。使用者可於田間拍攝到水稻徵狀照片後,透過此模型作快速辨識。 AI模型訓練過程 團隊利用視覺注意力網路(Visual Attention...
  • 需同意授權 Grape nutrient, disease and pest symptom image dataset (葡萄營養,病蟲害徵狀影像資料集)

    更新頻率 不定期 瀏覽次數 1341 下載次數 0
    資料集為葡萄病害、蟲害與營養徵狀影像資料集 資料集包含之資料主要為影像資料 (JPG檔)、標註資料 (xml檔) 與資料庫代號對照表 (txt檔)。 影像資料為團隊成員至田間拍攝之實際徵狀照片,拍攝工具為手機。 標註資料為植物專家協助進行標註之結果,內容包含徵狀位置與徵狀類別。 資料庫代號對照表為標註資料中各個代號所對應之內容。...
  • 需同意授權 Rice nutrient, disease and pest symptom image dataset (水稻營養,病蟲害徵狀影像資料集)

    更新頻率 不定期 瀏覽次數 1343 下載次數 0
    資料集為水稻病害、蟲害與營養徵狀影像資料集 資料集包含之資料主要為影像資料 (JPG檔)、標註資料 (xml檔) 與資料庫代號對照表 (txt檔)。 影像資料為團隊成員至田間拍攝之實際徵狀照片,拍攝工具為手機。 標註資料為植物專家協助進行標註之結果,內容包含徵狀位置與徵狀類別。 資料庫代號對照表為標註資料中各個代號所對應之內容。...
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