H11-M13_持續性學習之物體偵測模型

Method

由於現有的病理影像資料集常是以實例分割的方式提供，為了達成更好的持續學習物件偵測效果，本方法於持續學習步驟中每次分為兩階段，於第一階段，先利用現有的持續學習語意分割方法SSUL, NeurIPS 2021生成語意分割先驗知識，再於第二階段以此先驗知識為額外輸入協助達成更好的持續學習物件偵測結果。

Usage

能用於持續性學習之細胞偵測模型

Release Note

v1.0.0, 2023/07/11

Acknowledgements

This work was supported in part by the National Science and Technology Council, Taiwan under Grant NSTC 111-2634-F-006-012. We thank to National Center for High-performance Computing (NCHC) for providing computational and storage resources.

Data and Resources

Additional Info

Field	Value
Maintainer	蔡順先
Version	1.0
Last Updated	May 24, 2024, 15:02 (CST)
Created	July 11, 2023, 13:12 (CST)

推薦資料集：

事業廢棄物進行再利用項目統計

Payment instrument Free

Update frequency Irregular

依公告、個案、通案、試驗計畫再利用之事業廢棄物項目及再利用量

新北市政府警察局及所屬歲入、出-105年

Payment instrument Free

Update frequency Irregular

101-109年新北市政府警察局及所屬歲入、出-105年

花蓮港歷年國際郵輪船期報表

Payment instrument Free

Update frequency Irregular

交通及通訊: 係指各種陸海空交通運輸、傳播通訊等相關資料集

高雄園區就業訊息

Payment instrument Free

Update frequency Irregular

提供高雄園區就業資訊

各村里教育程度資料

Payment instrument Free

Update frequency Irregular

各村里教育程度資料