H11-M13_持續性學習之物體偵測模型

Method

由於現有的病理影像資料集常是以實例分割的方式提供，為了達成更好的持續學習物件偵測效果，本方法於持續學習步驟中每次分為兩階段，於第一階段，先利用現有的持續學習語意分割方法SSUL, NeurIPS 2021生成語意分割先驗知識，再於第二階段以此先驗知識為額外輸入協助達成更好的持續學習物件偵測結果。

Usage

能用於持續性學習之細胞偵測模型

Release Note

v1.0.0, 2023/07/11

Acknowledgements

This work was supported in part by the National Science and Technology Council, Taiwan under Grant NSTC 111-2634-F-006-012. We thank to National Center for High-performance Computing (NCHC) for providing computational and storage resources.

Data and Resources

Additional Info

Field	Value
Maintainer	蔡順先
Version	1.0
Last Updated	May 24, 2024, 15:02 (CST)
Created	July 11, 2023, 13:12 (CST)

推薦資料集：

財政部北區國稅局預算案

Payment instrument Free

Update frequency Irregular

財政部北區國稅局預算案資料

無線電視頻道播放節目按製作規格分之時數統計

Payment instrument Free

Update frequency Irregular

無線電視頻道播放節目按製作規格分之時數統計

大量解僱預警通報資料

Payment instrument Free

Update frequency Irregular

事業單位名稱、解僱人數等

107年公告地價及公告現值－蘆竹區

Payment instrument Free

Update frequency Irregular

提供蘆竹區107年公告地價及公告現值

101～104年度西南海域反射震測調查

Payment instrument Free

Update frequency Irregular

天然氣水合物潛能調查2D、3D反射震測測線