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Applicaiton Required H11-M14_持續性學習之影像分割模型
Update frequency Irregular Page view 1011 Downloads 3Method 為了使細胞實例分割模型具有持續性學習的能力，本方法以兩階段的實例分割模型為框架,加入輸出層級以及特徵層級的知識蒸餾以解決持續性學習裡的災難性遺忘問題,並且以偽標籤方法來解決來解決背景偏移問題，使得模型可以持續學習新資料以及新類別。 Usage 能用於持續性學習之細胞分割模型 Release Note v1.0.0, 2023/07/11... -
H11_M09_高解析度影像的高效率深度學習方法
Update frequency Irregular Page view 1349 Downloads 242Method The goal of the model is to use resnet50 with AMP(AUTOMATIC MIXED PRECISION) to accelerate the training speed and make a high-resolution skin cancer classification. Usage... -
Applicaiton Required H11-M06_考慮到例外分佈的病理影像標註品質評估技術
Update frequency Irregular Page view 1981 Downloads 13Method 使用無監督式學習訓練之病理影像異常檢測模型，僅須提供未帶有腫瘤區域的資料來訓練模型，便可協助醫師偵測出病理影像中可能的腫瘤區域。 模型訓練分為兩階段, 第一階段是使用 Self-Supervised Learning 去訓練一個好的 Image Encoder (類似 MoCo) ，第二階段會使用到訓練好的 Encoder... -
Applicaiton Required H11-M05_基於不精確標註資料的弱監督式病理影像切割模型
Update frequency Irregular Page view 2537 Downloads 46Method: 使用多實例學習訓練WSI的分類與切割模型，只需要給定WSI有無包含腫瘤組織資訊即可訓練具有分割與分類效果的模型。 模型訓練分為兩階段, 第一階段是使用 Self-Supervised Learning 去訓練一個好的 embedder，把patch轉為特徵向量 ，第二階段會使用到訓練好的 Aggregator... -
Applicaiton Required H11-M32_肝組織脂肪變性細胞偵測模型
Update frequency Irregular Page view 1515 Downloads 27使用RnB-Unet模型偵測非酒精性脂肪肝之病理切片中的油滴之侯選區域及邊緣機率，以邊緣符合分數BMS篩選出正確之油滴區域，提供數量、面積、面積占比等量化資訊，協助醫師診斷脂肪肝之嚴重程度。 -
Applicaiton Required H11-M08_漸進式資料標註更正的自主學習模型
Update frequency Irregular Page view 1588 Downloads 4Method 最先進的（SOTA）方法通常是通過監督式學習來訓練的，這需要大量的labeled data。由於標記數資料需要大量的人力和時間成本，尤其是那些需要由專家來標記的資料(如醫學相關)，所需要的成本更是難以負擔。Unlabeled data因為不需要標註所以取得相對容易且成本較低，因此如何能有效利用unlabeled... -
Applicaiton Required H11-M07_任務導向的資料擴增技術
Update frequency Irregular Page view 1913 Downloads 21Method... -
Applicaiton Required H11-M22_半監督式深度學習方法之分割方法
Update frequency Irregular Page view 513 Downloads 0This dataset has no description
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Applicaiton Required H11-M31_肝組織免疫染色價數評估模型
Update frequency Irregular Page view 938 Downloads 101.肝臟組織HBsAg免疫組織化學染色價數評估。 2.肝臟組織HBcAg免疫組織化學染色價數評估。 -
Applicaiton Required H11-M26_基於用戶回饋資訊之分散式動態訓練策略
Update frequency Irregular Page view 1018 Downloads 5Abstract Federated learning provides a decentralized learning without data exchange. Among them, the Federated Average (FedAVG) framework is the most likely to be implemented in... -
Applicaiton Required H11-M03_強韌型(Robust)學習模型
Update frequency Irregular Page view 1470 Downloads 3基於DISCO: https://arxiv.org/abs/2212.05630 的抗數位梯度攻擊影像資料模型，利用逆向Project Gradient Descent (PGD)資料 & PGD攻擊資料訓練DISCO模型，使得模型純化能力提升，提升下游模型強韌性。 資料集: CIFAR-10, CIFAR-100:... -
Applicaiton Required H11-D01_幽門部位內視鏡影像病理資料
Update frequency Irregular Page view 2472 Downloads 4Description 此資料集適用於半監督式深度學習方法，目的在部分標註資料情況下，學習一個可靠的AI模型，降低人工標註之成本。 Acknowledgements This work was supported in part by the National Science and Technology Council, Taiwan under... -
Applicaiton Required H11-D04_肝病患者肝臟病理影像資料
Update frequency Irregular Page view 731 Downloads 31.NAFLD(非酒精性脂肪肝病)患者肝臟切片掃描資料 2.慢性B肝患者肝臟切片掃描資料 -
Applicaiton Required UAV環境中的影像與點雲資料_用於導航模型
Update frequency Irregular Page view 1687 Downloads 4此資料集記錄了無人機藉由強化學習模型TD3在Gazebo虛擬環境中進行導航與避障的經驗池(Experience Replay Buffer)。 虛擬環境示意圖如下： 此經驗池共有655935筆資料，資料格式為 {s , a , r , s', done}，變數分別為: s (無人機狀態)... -
Applicaiton Required 子計畫八 SubPlan 8 - GIM and Space Weather Data
Update frequency Irregular Page view 2685 Downloads 20簡介 Introduction 本資料集為收集並整理CODE與OMNIWeb所提供之公開數據，主要用以分析電離層中全電子含量的狀態與太空天氣(Dst, f10.7, sunspots number etc.)之間的關係。 The dataset is compiled by organizing publicly available data from... -
Need authorization agreement Drone空拍分析影像_農作物鳳梨與外來物種
Update frequency Irregular Page view 761 Downloads 2拍攝標的物為農作物鳳梨及外來物種資料集。配合計畫將開發極小物件偵測與辨識系統，在高空拍攝亦能對極小的物體如農作物、漂流物，做即時偵測與分析。結合數據分析，預測或評估作物生長情形。在此資料集中，農作物的部份我們以鳳梨為主要收集對象，由於鳳梨在空拍影像中較無明顯特色，因此此資料集也有一定的困難度，標註方法為將鳳梨各自完整地框出來，就算是很小的鳳梨也會進... -
Applicaiton Required H11-MXX_MODEL NAME
Update frequency Irregular Page view 961 Downloads 0Method TODO: Description of the method Usage TODO: model usage Release Note v1.X.X, YYYY/MM/DD, XXXXXX Citation TODO: Citation information Acknowledgements This work was... -
Drone空拍分析影像_海洋油污
Update frequency Irregular Page view 1375 Downloads 196拍攝標的物為海洋油污污染。 在此資料集中，油污容易受海浪潮汐及礁石影響，因此此資料集也有一定的困難度，標註方法為將油污部分標註出來，不論大小及遠近，就算是很小的漂流物也會進行標註。 檔案中標註檔案與影像名稱互相對應，且已提供train及val資料列表，使用者可依自己的需求選擇使用。 -
Drone空拍分析影像_漂流物
Update frequency Irregular Page view 1484 Downloads 246拍攝標的物為海洋漂流物。 配合計畫將開發極小物件偵測與辨識系統，在高空拍攝亦能對極小的物體，如農作物、漂流物，做即時偵測與分析。結合數據分析，預測或評估海上汙染情形。 在此資料集中，漂流物的種類繁多，且型態差異甚大，因此此資料集也有一定的困難度，標註方法為將漂流物各自完整地框出來，不論大小及遠近，就算是很小的漂流物也會進行標註。... -
Drone空拍分析影像_芒果
Update frequency Irregular Page view 1505 Downloads 243拍攝標的物為農作物芒果。 配合計畫將開發極小物件偵測與辨識系統，在高空拍攝亦能對極小的物體，如農作物、漂流物，做即時偵測與分析，結合數據分析，預測或評估作物生長情形。...