Method
使用無監督式學習訓練之病理影像異常檢測模型，僅須提供未帶有腫瘤區域的資料來訓練模型，便可協助醫師偵測出病理影像中可能的腫瘤區域。
模型訓練分為兩階段, 第一階段是使用 Self-Supervised Learning 去訓練一個好的 Image Encoder (類似 MoCo) ，第二階段會使用到訓練好的 Encoder 來替所有圖片提取 Embeddings，用這些 Embeddings 訓練一個 One Class SVM 當作我們的最終模型；模型訓練好，即可用於偵測圖片的異常程度。
Usage
WSI異常檢測
Release Note
v1.0.1, 2023/08/11
