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H11-M06_考慮到例外分佈的病理影像標註品質評估技術

Method

使用無監督式學習訓練之病理影像異常檢測模型,僅須提供未帶有腫瘤區域的資料來訓練模型,便可協助醫師偵測出病理影像中可能的腫瘤區域。

模型訓練分為兩階段, 第一階段是使用 Self-Supervised Learning 去訓練一個好的 Image Encoder (類似 MoCo) ,第二階段會使用到訓練好的 Encoder 來替所有圖片提取 Embeddings,用這些 Embeddings 訓練一個 One Class SVM 當作我們的最終模型;模型訓練好,即可用於偵測圖片的異常程度。

Usage

WSI異常檢測

Release Note

v1.0.1, 2023/08/11

資料與資源

額外的資訊

欄位
作者 賴禹辰
維護者 賴禹辰
版本 1.0
最後更新 2023年10月10日, 中午12點07分 (UTC+00:00)
建立 2023年7月11日, 早上8點58分 (UTC+00:00)
聯繫Email marow17623@gmail.com
聯繫窗口 賴禹辰

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