Applicaiton Required

H11-M103_基於對比式聚類之胰臟腺癌不精確標注弱監督分割模型

使用對比式聚類的弱監督學習方式,從不精確標註資料取得更詳細的標註資訊,透過區塊方式訓練胰臟管線癌的辨識模型。模型會以影像分割方式取得胰臟腺癌區域。

データとリソース

追加情報

フィールド
最終更新 10月 11, 2023, 13:49 (CST)
作成日 7月 13, 2023, 16:13 (CST)
聯繫Email email@address.org
聯繫窗口 someone

推薦資料集:


  • 109年度宜蘭縣視障按摩點

    Payment instrument Free
    Update frequency Irregular
    109年度宜蘭縣社福相關資料
  • ide@ Taiwan 2020(創意臺灣)政策白皮書

    Payment instrument Free
    Update frequency Irregular
    為順應網路發展應用新趨勢,爰徵集群眾智慧研訂本白皮書,做為推動網路世代數位化施政的指導方針。方案結束,不再更新。
  • 國家發展委員會外賓拜會統計

    Payment instrument Free
    Update frequency Irregular
    提供民眾地區別產官學研外賓拜會本會統計,瞭解本會與國際產官學研外賓交流情形
  • insight_test_11645

    Payment instrument Free
    Update frequency Irregular
  • 台灣地區放射性落塵與食品調查偵測報告

    Payment instrument Free
    Update frequency Irregular
    行政院原子能委員會輻射偵測中心執行臺灣地區放射性落塵、食品及飲用水中放射性含量調查結果