1. 圖片說明 首頁
  2. 組織
  3. 開放式人工智慧病理小組
  4. H11-M103_基於對比式聚類之胰臟腺癌不精確標注弱 ...
申請
需申請審核

H11-M103_基於對比式聚類之胰臟腺癌不精確標注弱監督分割模型

使用對比式聚類的弱監督學習方式，從不精確標註資料取得更詳細的標註資訊，透過區塊方式訓練胰臟管線癌的辨識模型。模型會以影像分割方式取得胰臟腺癌區域。

資料與資源

額外的資訊

欄位 值
最後更新 十月 11, 2023, 13:49 (CST)
建立 七月 13, 2023, 16:13 (CST)
聯繫Email email@address.org
聯繫窗口 someone

推薦資料集：


  • 大陸事務法規彙編

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    大陸事務法規彙編一覽

  • T-Bike熱門租賃站前十名

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    T-Bike熱門租賃站前十名 Year(年)、Month(月)、Rank(排名)、StationName(站名)、Count(租借次數)

  • 新北市綠色商店-泰山區

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    新北市綠色商店。-泰山區

  • 109年1月花蓮縣娛樂稅稅源

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    花蓮縣娛樂稅稅源

  • 臺北市政府政風處維護工作統計

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    維護宣導、維護檢查、專案維護措施、安全維護會報、協處陳情請願抗爭事件之件數