H11-M26_DOC.zip
データセットの概要より
Abstract Federated learning provides a decentralized learning without data exchange. Among them, the Federated Average (FedAVG) framework is the most likely to be implemented in real...
Source: H11-M26_基於用戶回饋資訊之分散式動態訓練策略
追加情報
| フィールド | 値 |
|---|---|
| 最終更新日 | 2023 / 10月 / 4, |
| メタデータ最終更新日時 | 2023 / 10月 / 4, |
| 作成日 | 2023 / 10月 / 4, |
| データ形式 | ZIP |
| ライセンス | Other (Non-Commercial) |
| Media type | application/zip |
| Size | 195,956 |
| format | ZIP |
| has views | True |
| id | c774a467-196f-4fcf-9942-ee803f5da83f |
| last modified | 1 年以上前 |
| md5 | 4dd3ed87676e01914480786117210ba3 |
| on same domain | True |
| package id | 69588e80-b8e4-4a1c-8580-5cb40223a1be |
| proxy url | https://scidm.nchc.org.tw/ja/dataset/69588e80-b8e4-4a1c-8580-5cb40223a1be/resource/c774a467-196f-4fcf-9942-ee803f5da83f/nchcproxy/H11-M26_DOC.zip |
| revision id | 846cdde1-5ea0-43a3-882e-95d38f0b686b |
| sha256 | e6c20e3b01d2d7ad84dc56d1563ae0ee80870e839f8da072107ab8f739e6d49c |
| state | active |
| url type | upload |
| 作成日 | 1 年以上前 |
推薦資料集：