H11-M26_CODE.zip
データセットの概要より
Abstract Federated learning provides a decentralized learning without data exchange. Among them, the Federated Average (FedAVG) framework is the most likely to be implemented in real...
Source: H11-M26_基於用戶回饋資訊之分散式動態訓練策略
追加情報
フィールド | 値 |
---|---|
最終更新日 | 2023 / 10月 / 4, |
メタデータ最終更新日時 | 2023 / 10月 / 4, |
作成日 | 2023 / 10月 / 4, |
データ形式 | ZIP |
ライセンス | Other (Non-Commercial) |
Media type | application/zip |
Size | 119,718 |
format | ZIP |
has views | True |
id | e698f99e-a1e8-4687-8a8b-046103a9a953 |
last modified | 1 年以上前 |
md5 | f9ef0fba6a748883b2f309021f870d18 |
on same domain | True |
package id | 69588e80-b8e4-4a1c-8580-5cb40223a1be |
position | 1 |
proxy url | https://scidm.nchc.org.tw/ja/dataset/69588e80-b8e4-4a1c-8580-5cb40223a1be/resource/e698f99e-a1e8-4687-8a8b-046103a9a953/nchcproxy/H11-M26_CODE.zip |
revision id | 846cdde1-5ea0-43a3-882e-95d38f0b686b |
sha256 | 331cb76eb8f9ea16ae016487dff63083cceb7180458d6ac6066082a0c2f04ba6 |
state | active |
url type | upload |
作成日 | 1 年以上前 |
推薦資料集: