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Applicaiton Required H11-M01_數位病理全玻片影像二元分類器
Update frequency Irregular Page view 1815 Downloads 7Abstract we propose, RankMix, a data augmentation method of mixing ranked features in a pair of WSIs. RankMix introduces the concepts of pseudo labeling and ranking in order to... -
中程通訊之OFDM信號特徵資料集
Update frequency Irregular Page view 1095 Downloads 314在中程通訊之OFDM信號特徵資料集中,感興趣的物件是 5G NR 或 LTE 訊號,物件的位置是訊號所佔用的頻率和時間。 場景是中距離傳輸,並使用軟體定義無線電usrpb210進行掃描、擷取和標記 5G NR 和 LTE 訊號的整個幀持續時間內佔用相同的頻段。 每幀長 40 ms,即 40 個子幀的持續時間。 -
Applicaiton Required 外來物種空拍影像訓練:埃及聖䴉與小白鷺
Update frequency Irregular Page view 1105 Downloads 0本資料集與AI模型拍攝標的物為埃及聖䴉與小白鷺。 配合計畫將開發外來物種測試與俯視視角的偵測與辨識系統,在高空拍攝亦能對極小的物體做即時偵測與分析。... -
Applicaiton Required 總計畫-土壤水預測相關資料
Update frequency Irregular Page view 4036 Downloads 81資料集內容包含各測站的觀測資料、地表相關資訊及預測模型。 氣象資料來源:觀測資料查詢CODiS(https://e-service.cwb.gov.tw/HistoryDataQuery/index.jsp) 土壤特性資料來源:農業試驗所土壤資料供應查詢平台(https://tssurgo.tari.gov.tw/Tssurgo/Map)... -
Applicaiton Required 06_TOMAV-Basic
Update frequency Irregular Page view 778 Downloads 0申請者須與本研究團隊合作,並與團隊簽署合約後,才可取得及使用本資料集。若需進一步取得可能包含敏感資訊之完整資料集,須申請與完成IRB審核程序。 本資料集由台大吳恩賜教授團隊經由台大醫院IRB許可執行收案,由臺大腦心實驗室(GIBMS, NTU;... -
Applicaiton Required 06_Depression_Detection-Dialogue
Update frequency Irregular Page view 654 Downloads 0申請者須與本研究團隊合作,並與團隊簽署合約後,才可取得及使用本資料集。若需進一步取得可能包含敏感資訊之完整資料集,須申請與完成IRB審核程序。... -
Applicaiton Required 06_MCI_Diagnosis-Autobiography
Update frequency Irregular Page view 616 Downloads 0申請者須與本研究團隊合作,並與團隊簽署合約後,才可取得及使用本資料集。若需進一步取得可能包含敏感資訊之完整資料集,須申請與完成IRB審核程序。 本資料集由台灣大學心理系團隊經由台大醫院IRB許可執行收案,紀錄受試者的自傳式記憶回顧(autobiographic... -
Applicaiton Required 子計畫七 ‒ 利用AI技術強化地震電離層前兆及電離層海嘯監測預警系統
Update frequency Irregular Page view 7101 Downloads 78本資料集使用於地震電離層前兆和電離層海嘯監測預警系統之AI技術應用,第一階段收集與地震或海嘯相關數據,第二階段整理相關數據並處理為可直接餵入AI模型之形式。 第一階段: CODEGIM:... -
Applicaiton Required H11-M104_基於多任務一致性之半監督肝腫瘤區域分割模型
Update frequency Irregular Page view 785 Downloads 3使用半監督式學習訓練之肝臟腫瘤分割模型,利用多任務一致性正規化強化模型擷取影像特徵能力,以提升辨識準確性與Robustness -
Applicaiton Required H11-M114_CSFT
Update frequency Irregular Page view 1687 Downloads 5Histopathological images provide the medical evidences to help the disease diagnosis. However, manually reviewing these images by pathologists is very time consuming. Moreover,... -
Applicaiton Required H11-M23_弱監督式深度學習方法之分割方法
Update frequency Irregular Page view 996 Downloads 0Common bile duct (CBD) stones caused diseases are life-threatening. Because CBD stones locate in the distal part of the CBD and have relatively small sizes, detecting CBD stones... -
Applicaiton Required H11-M115_CCA-MFNet
Update frequency Irregular Page view 879 Downloads 0In this paper, we propose a novel criss-cross attention based multi-level fusion network to segment gastric intestinal metaplasia from narrow-band endoscopic images. Our network... -
Applicaiton Required H11-M116_ADMM-SRNet 基於 ADMM 與對比特徵之單分類稀疏表示網路
Update frequency Irregular Page view 569 Downloads 0Method One-class classification aims to learn one-class models from only in-class training samples. Because of lacking out-of-class samples during training, most conventional... -
Applicaiton Required H11-M113_肝臟纖維分割模型
Update frequency Irregular Page view 893 Downloads 4主要使用於肝臟纖維分割任務 -
Applicaiton Required H11-M112_基於對比式雙交叉偽監督之肝臟纖維化語意分割模型
Update frequency Irregular Page view 782 Downloads 2肝臟纖維化之語意分割 -
Applicaiton Required H11-M111_基於空間一致性與對比噪聲標註學習的免疫細胞浸潤分割模型
Update frequency Irregular Page view 1080 Downloads 4使用於肝臟發炎細胞之分割任務 -
Applicaiton Required H11-M110_Domain Generalization with Background Consistency and Texture Reduct...
Update frequency Irregular Page view 1012 Downloads 2使用監督式學習訓練之肝細胞核分割模型,利用抗背景擾動一致性和紋理縮減的集合模型強化模型擷取影像特徵能力,以提升辨識準確性與Robustness -
Applicaiton Required H11-M109_基於課程式學習的完全感知脂肪肝油滴分割模型
Update frequency Irregular Page view 938 Downloads 3使用課程式學習訓練,提升脂肪肝油滴分割模型對大小型油滴的偵測感知能力 -
Applicaiton Required H11-M108_基於合作式蒸餾的病理分割模型
Update frequency Irregular Page view 906 Downloads 3利用合作式蒸餾提升大腸腫瘤分割模型效能 -
Applicaiton Required H11-M107_Domain generalization for pathology image segmentation
Update frequency Irregular Page view 1164 Downloads 2使用特徵解偶和自適應實例歸一 化重構的域一般性分割模型,以最小化語義信息損失來解開特徵,以提升域一般性分割模型的準確度