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H11-M25_整合半監督式、弱監督式與非監督式深度學習方法之分割/協同分割方法

考量到病理影像數據龐大，人工標註成本極高，因此若能降低標註負擔，能更好加速病理 AI 模型開發。我們提出一種基於弱監督學習的方法，並引入前景與背景 Token，以幫助模型更有效地學習複雜的組織結構，進而精準分割出目標區域。

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作成者 趙珈葦
メンテナー 趙珈葦
バージョン 1.0.0
最終更新 9月 30, 2025, 16:12 (CST)
作成日 9月 30, 2025, 16:03 (CST)

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