H11-M33_具可持續學習性質之聯邦式學習

聯邦式學習分類模型。聯邦式學習不同 client 端蒐集的資料往往有不同的資料分布，各個client使用各自私有資料更新model時，常會遺忘從其他 client 學習到的知識。本方法引入具持續性學習性質的prototype，紀錄不同 class 的特徵分布，引導client 訓練model 時不要遺忘從其他 client 學習過的資訊，提升聯邦式學習效能。

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フィールド	値
作成者	邱建毓
メンテナー	邱建毓
バージョン	1.5
最終更新	9月 30, 2025, 21:46 (CST)
作成日	9月 30, 2025, 21:45 (CST)

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