このページの表示は許可されていません
需申請審核

H11-M29_基於多倍率異質性公私模型交互監督之半監督聯邦式學習

考量病理影像過於龐大,使得標註成本過高,以及了解到若能聯合多間醫療院所共同訓練 AI 模型,可有效降低標註需求,發展一種基於聯邦式學習並引入多倍率概念的公私模型交互監督之半監督聯邦式學習,藉由少量標註成本學習複雜的病理影像資訊。

資料與資源

額外的資訊

欄位
作者 劉凱翔
維護者 劉凱翔
版本 1.0.0
最後更新 九月 30, 2025, 16:27 (CST)
建立 九月 30, 2025, 16:16 (CST)

推薦資料集:


  • 金融聯合徵信中心企業各授信用途別下之平均每家授信金額統計表

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    企業各授信用途別下之平均每家授信金額統計表(金融聯合徵信中心)
  • 105年臺南市各區外科相關之診所、醫院

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    105年臺南市各區外科相關之診所、醫院
  • 嘉義縣察局廉政會報會議紀錄

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    提供本局廉政會報會議紀錄
  • 鹿林山測站基本資料

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    環保署設於鹿林山測站之基本資料
  • 經濟部中小企業處_年度施政計畫

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    年度施政計畫資料