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H11-M33_具可持續學習性質之聯邦式學習

聯邦式學習分類模型。聯邦式學習不同 client 端蒐集的資料往往有不同的資料分布,各個client使用各自私有資料更新model時,常會遺忘從其他 client 學習到的知識。本方法引入具持續性學習性質的prototype,紀錄不同 class 的特徵分布,引導client 訓練model 時不要遺忘從其他 client 學習過的資訊,提升聯邦式學習效能。

資料與資源

額外的資訊

欄位
作者 邱建毓
維護者 邱建毓
版本 1.5
最後更新 九月 30, 2025, 21:46 (CST)
建立 九月 30, 2025, 21:45 (CST)

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