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北溝水田多光譜資料集(BeGo Multispectral Field Dataset 2023)

資料集內容描述 (description)

本資料集收錄自彰化縣北溝地區壽米屋合作田區的稻作多光譜影像,資料包含兩期稻作(2023年第一期與第二期),由 DJI 無人機搭載 MicaSense RedEdge-MX 多光譜相機進行航拍,涵蓋綠光(Green)、紅光(Red)、紅邊(Red Edge)與近紅外光(NIR)四個波段。拍攝時同步記錄 GPS 定位與氣象感測資料,以利後續進行正射影像重建與植生指標(NDVI、NDWI、LWCI)推算。

拍攝時期橫跨稻作分蘗期至抽穗期,影像能顯示葉色變化、水分分佈與植株密度差異,為AI模型進行作物生理監測與水分預警的重要依據。

  • 拍攝地點:彰化縣北溝地區(壽米屋合作田區)
  • 拍攝時間:2023 年第一期與第二期稻作生長期間
  • 拍攝設備:DJI 無人機 × MicaSense RedEdge-MX 相機
  • 影像格式:多光譜(Green, Red, Red Edge, NIR)
  • 影像解析度:每像素約 8–10 cm
  • 檔案結構:包含原始影像(RAW)、校正影像(Calibrated TIFF)、合成正射影像(Orthomosaic)、波段疊合影像(NDVI/NDWI)
  • 附屬資料:飛行日誌、GPS 定位資訊、環境氣象資料(溫度、濕度、日照強度)
  • 主要應用:水稻健康監測、早期病蟲害偵測、乾濕交替灌溉預警模型訓練
  • 其他說明:田區採慣行與AI智慧灌溉對照設計,部分區塊同步拍攝可見光與近紅外波段,以建立跨期作比較資料。
現地樣照(BeGo Field Sample Images)

下列影像為資料集中實際拍攝之稻作樣區,展示不同生長階段與多光譜成像效果。

北溝田區多光譜樣照對照圖


此資料集可結合 AIMIA 智慧灌溉預警平台進行模型驗證與決策支援,為台灣區域型多光譜農業資料的重要基準資料集之一。

資料與資源

額外的資訊

欄位
作者 Zhen-En Pan
維護者 Gui-Chou Liang
最後更新 十一月 12, 2025, 15:46 (CST)
建立 十一月 12, 2025, 15:46 (CST)
access_controller_url https://aidata.nchu.edu.tw/smarter/dataset/smarter_06_smt006_0_bgm1_2046_msim_bg2301
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harvest_source_title 中興大學大數據中心(AI-Data)

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