H11-M05_DOC.zip
根據資料集摘要
Method: 使用多實例學習訓練WSI的分類與切割模型，只需要給定WSI有無包含腫瘤組織資訊即可訓練具有分割與分類效果的模型。 模型訓練分為兩階段, 第一階段是使用 Self-Supervised Learning 去訓練一個好的 embedder，把patch轉為特徵向量 ，第二階段會使用到訓練好的 Aggregator...
其他資訊
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 最後更新資料 | 十月 2, 2023 |
| 最後更新的詮釋資料 | 十月 2, 2023 |
| 建立 | 十月 2, 2023 |
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| 建立 | 超過 1 年之前 |
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