H11-M05_DOC.zip
From the dataset abstract
Method: 使用多實例學習訓練WSI的分類與切割模型，只需要給定WSI有無包含腫瘤組織資訊即可訓練具有分割與分類效果的模型。 模型訓練分為兩階段, 第一階段是使用 Self-Supervised Learning 去訓練一個好的 embedder，把patch轉為特徵向量 ，第二階段會使用到訓練好的 Aggregator...
Source: H11-M05_基於不精確標註資料的弱監督式病理影像切割模型
Additional Information
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|---|---|
| Data last updated | October 2, 2023 |
| Metadata last updated | October 2, 2023 |
| Created | October 2, 2023 |
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